Para reducir la desinformación, es necesario identificar la fuente de los mensajes maliciosos en la web, es decir, las fuentes de reproducción. Un mecanismo similar permite, entre otras cosas, identificar al paciente cero al comienzo de la epidemia. RPaSDT le permite saber de dónde provienen las noticias falsas y cómo se difunden en las redes sociales.

Damien Frąszczak, estudiante de doctorado en la Escuela de Doctorado de la Universidad Tecnológica Militar, presentó el programa que desarrolló en un artículo publicado en la revista SoftwareX de Science Group. El joven científico se dedica a modelar las redes sociales, difundir y conocer noticias falsas.

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Los titulares de cuentas sociales, que son un gran número de personas y organizaciones, están ansiosos por compartir información sobre sus vidas, actividades, viajes y opiniones. Por lo tanto, las redes sociales se han convertido en una fuente de datos valiosa y gratuita, por ejemplo, para las agencias de publicidad que ajustan los anuncios según las preferencias de los usuarios ”- dice Damien Friesczak. Él afirma que la aparición de los sitios de redes sociales ha cambiado la imagen del mundo. Los nuevos modos de comunicación entre las personas han reemplazado los medios tradicionales de información. Para la mayoría de las personas, las plataformas de redes sociales son la principal fuente de información. Las redes sociales se pueden usar para alertar a las personas sobre situaciones peligrosas o para recolectar donaciones para buenas causas. Sin embargo, también presenta una excelente oportunidad para difundir información errónea -fácil, rápidamente y casi sin costo- sobre diversos aspectos de la vida, por ejemplo, resultados electorales, situación financiera y estado mental de los usuarios”, enumera.

La investigación de Damien Friesczak muestra que se han desarrollado muchos métodos para determinar la «fuente de propagación», pero que es difícil comparar estas soluciones y verificar de manera confiable y elegir la mejor, porque no hay un «área de prueba» para los investigadores. Según el creador, RPaSDT puede tener esa función.

En su artículo, el estudiante de doctorado presentó un conjunto de herramientas informáticas fáciles de usar que permiten la identificación de «fuentes de difusión». El programa apoya los procesos de análisis, evaluación y visualización de redes sociales, así como la comparación de la efectividad de diferentes métodos para identificar fuentes. Se pueden realizar pruebas para los problemas opuestos, es decir, sobre la base de una red particular (modo inicial), seleccione nodos, cuya propagación cubrirá todos los nodos de la red en el menor tiempo posible.

El artículo científico «RPaSDT – Rumor Spreading and Source Discovery Toolkit» se publicó en enero de 2022 en la revista SoftwareX.

Los promotores de doctorado de Damien Friesczak son: Dr. METRO. Ryszard Antkiewicz y el Dr. Inż. Marius Shmielewski.

Fuente de información: Ciencia en Polonia