Um Fehlinformationen zu reduzieren, ist es notwendig, die Quelle bösartiger Nachrichten im Internet zu identifizieren, d. h. die Quellen der Reproduktion. Ein ähnlicher Mechanismus ermöglicht es unter anderem, Patient Null zu Beginn der Epidemie zu identifizieren. RPaSDT informiert Sie darüber, woher gefälschte Nachrichten kommen und wie sie sich in den sozialen Medien verbreiten.

Damien Frąszczak, Doktorand an der Doctoral School der Military University of Technology, stellte das von ihm entwickelte Programm in einem Artikel vor, der in der Zeitschrift SoftwareX von Science Group veröffentlicht wurde. Die junge Wissenschaftlerin beschäftigt sich mit der Modellierung sozialer Netzwerke, der Verbreitung und dem Lernen von Fake News.

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Inhaber sozialer Konten, bei denen es sich um eine große Anzahl von Personen und Organisationen handelt, sind bestrebt, Informationen über ihr Leben, ihre Aktivitäten, Reisen und Meinungen auszutauschen. Daher sind soziale Netzwerke zu einer wertvollen und kostenlosen Datenquelle geworden, zum Beispiel für Werbeagenturen, die Werbung an die Präferenzen der Benutzer anpassen “, sagt Damien Friesczak. Er behauptet, dass das Aufkommen von Social-Networking-Sites das Bild der Welt verändert hat. Neue Kommunikationswege zwischen Menschen haben die traditionellen Informationsmedien abgelöst. Für die meisten Menschen stellen Social-Media-Plattformen die primäre Informationsquelle dar. Soziale Medien können genutzt werden, um Menschen vor Gefahrensituationen zu warnen oder Spenden für gute Zwecke zu sammeln. es stellt auch eine hervorragende Gelegenheit dar, Fehlinformationen zu verbreiten – einfach, schnell und fast kostenlos.Verschiedene Aspekte des Lebens, zum Beispiel Wahlergebnisse, finanzieller Status und mentaler Zustand der Benutzer “- zählt er auf.

Die Forschung von Damien Friesczak zeigt, dass viele Methoden zur Bestimmung der „Quelle der Verbreitung“ entwickelt wurden, dass es jedoch schwierig ist, diese Lösungen zu vergleichen, zuverlässig zu überprüfen und die besten auszuwählen, da es kein „Testgebiet“ für Forscher gibt. Nach Angaben des Erstellers kann RPaSDT eine solche Funktion haben.

In seinem Artikel stellte der Doktorand ein einfach zu handhabendes Set von IT-Tools vor, die die Identifizierung von „Diffusionsquellen“ ermöglichen. Das Programm unterstützt die Prozesse der Analyse, Bewertung und Visualisierung sozialer Netzwerke sowie den Vergleich der Wirksamkeit verschiedener Methoden zur Quellenidentifikation. Tests können für die umgekehrten Probleme durchgeführt werden, dh ausgehend von einem bestimmten Netzwerk (Anfangsmodus) Knoten auswählen, deren Ausbreitung in kürzester Zeit alle Knoten im Netzwerk umfasst.

Der wissenschaftliche Artikel „RPaSDT – Rumor Spreading and Source Discovery Toolkit“ wurde im Januar 2022 in der Zeitschrift SoftwareX veröffentlicht.

Die Promotionsförderer von Damien Friesczak sind: Dr. M. Ryszard Antkiewicz und Dr. inż. Marius Schmielewsky.

Informationsquelle: Wissenschaft in Polen