誤報を減らすためには、Web上の悪意のあるメッセージの発信元、つまり複製の発信元を特定する必要があります。同様のメカニズムにより、とりわけ、流行の開始時に患者ゼロを特定することができます。RPaSDTを使用すると、偽のニュースがどこから来ているのか、ソーシャルメディアでどのように広まっているのかを知ることができます。

軍事工科大学の博士課程の博士課程の学生であるDamienFrąszczakは、ScienceGroupのジャーナルSoftwareXに掲載された記事で彼が開発したプログラムを発表しました。若い科学者は、ソーシャルネットワークのモデル化、偽のニュースの拡散と学習に従事しています。

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多くの人や組織であるソーシャルアカウントの所有者は、自分たちの生活、活動、旅行、意見についての情報を共有することを熱望しています。したがって、ソーシャルネットワークは、たとえばユーザーの好みに応じて広告を調整する広告代理店にとって、貴重で無料のデータソースになりました」とDamien Friesczak氏は述べ、ソーシャルネットワーキングサイトの出現によって世界のイメージが変わったと主張しています。人々の間の新しいコミュニケーションモードは、従来の情報メディアに取って代わりました。ほとんどの人にとって、ソーシャルメディアプラットフォームが主要な情報源です。ソーシャルメディアは、危険な状況を人々に警告したり、正当な理由で寄付を集めたりするために使用できます。また、誤った情報を簡単、迅速、ほとんど無料で広める絶好の機会でもあります。選挙結果、財政状態、ユーザーの精神状態など、生活のさまざまな側面を列挙します。

Damien Friesczakの調査によると、「拡散の原因」を特定するための多くの方法が開発されていますが、研究者向けの「テスト領域」がないため、これらのソリューションを比較し、確実に検証して最適なものを選択することは困難です。作成者によると、RPaSDTはそのような機能を持っている可能性があります。

彼の記事では、博士課程の学生が「拡散源」の特定を可能にする使いやすいITツールのセットを紹介しました。このプログラムは、ソーシャルネットワークの分析、評価、視覚化のプロセスをサポートし、ソースを特定するためのさまざまな方法の有効性を比較します。反対の問題、つまり特定のネットワーク（初期モード）に基づいてノードを選択し、その伝播がネットワーク内のすべてのノードを最短時間でカバーするようにテストを実行できます。

科学記事「RPaSDT-噂の拡散とソース発見ツールキット」は、2022年1月にジャーナルSoftwareXに掲載されました。

DamienFriesczakのPhDプロモーターは次のとおりです。M。RyszardAntkiewiczとdrinż。マリウスShmielewsky。

情報源：ポーランドの科学