为了减少错误信息，有必要识别网络上的恶意消息的来源，即复制的来源。除其他外，类似的机制允许在流行病开始时识别零号病人。RPaSDT 让您知道假新闻的来源以及它是如何在社交媒体上传播的。

军事科技大学博士学院的博士生 Damien Frąszczak 在 Science Group 的 SoftwareX 杂志上发表的一篇文章中介绍了他开发的程序。这位年轻的科学家从事社交网络建模、传播和了解假新闻。

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社交账户持有者是众多个人和组织，他们渴望分享有关他们的生活、活动、旅行和意见的信息。因此，社交网络已成为一种有价值且免费的数据来源，例如，对于根据用户偏好调整广告的广告公司而言，”- Damien Friesczak 说道。他断言，社交网站的出现改变了世界的形象。人与人之间的新交流方式已经取代了传统的信息媒体。对于大多数人来说，社交媒体平台是信息的主要来源。社交媒体可以用来提醒人们注意危险情况或收集善意的捐款。但是，它还提供了传播错误信息的绝佳机会 – 轻松，快速，几乎免费。生活的各个方面，例如，选举结果，财务状况和用户的心理状态“ – 他列举了。

Damien Friesczak 的研究表明，已经开发了许多确定“传播源”的方法，但很难对这些解决方案进行比较，并进行可靠验证并选择最佳方案，因为研究人员没有“测试区域”。根据创建者的说法，RPaSDT 可能具有这样的功能。

在他的文章中，这位博士生介绍了一套易于使用的 IT 工具，可以识别“扩散源”。该程序支持分析、评估和可视化社交网络的过程，以及比较用于识别来源的不同方法的有效性。可以针对相反的问题进行测试，即在特定网络（初始模式）的基础上，选择节点，其传播将在最短的时间内覆盖网络中的所有节点。

科学文章“RPaSDT – Rumor Spreading and Source Discovery Toolkit”于 2022 年 1 月发表在 SoftwareX 期刊上。

Damien Friesczak 博士的发起人是：Dr. M。Ryszard Antkiewicz 和 inż 博士。马吕斯·施米莱夫斯基。

信息来源：波兰科学