Pour réduire la désinformation, il est nécessaire d’identifier la source des messages malveillants sur le web, c’est-à-dire les sources de reproduction. Un mécanisme similaire permet, entre autres, d’identifier le patient zéro au début de l’épidémie. RPaSDT vous permet de savoir d’où viennent les fausses nouvelles et comment elles se propagent sur les réseaux sociaux.

Damien Frąszczak, doctorant à l’École doctorale de l’Université militaire de technologie, a présenté le programme qu’il a développé dans un article publié dans la revue SoftwareX de Science Group. Le jeune scientifique est engagé dans la modélisation des réseaux sociaux, la diffusion et l’apprentissage des fausses nouvelles.

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Les titulaires de comptes sociaux, qui sont un grand nombre de personnes et d’organisations, sont désireux de partager des informations sur leur vie, leurs activités, leurs voyages et leurs opinions. Par conséquent, les réseaux sociaux sont devenus une source de données précieuse et gratuite, par exemple pour les agences de publicité qui ajustent les publicités en fonction des préférences des utilisateurs « – dit Damien Friesczak. Il affirme que l’émergence des sites de réseaux sociaux a changé l’image du monde. De nouveaux modes de communication entre les personnes ont remplacé les médias traditionnels d’information. Pour la plupart des gens, les plateformes de médias sociaux sont la principale source d’information. Les médias sociaux peuvent être utilisés pour alerter les gens sur des situations dangereuses ou pour collecter des dons pour de bonnes causes. Cependant, il présente également une excellente opportunité de diffuser des informations erronées – facilement, rapidement et presque sans frais Divers aspects de la vie, par exemple, les résultats des élections, la situation financière et l’état mental des utilisateurs « – énumère-t-il.

Les recherches de Damien Friesczak montrent que de nombreuses méthodes de détermination de la « source de propagation » ont été développées, mais qu’il est difficile de comparer ces solutions, de vérifier de manière fiable et de choisir la meilleure, car il n’y a pas de « zone de test » pour les chercheurs. Selon le créateur, RPaSDT pourrait avoir une telle fonction.

Dans son article, le doctorant a présenté un ensemble d’outils informatiques faciles à utiliser qui permettent l’identification des « sources de diffusion ». Le programme prend en charge les processus d’analyse, d’évaluation et de visualisation des réseaux sociaux, ainsi que la comparaison de l’efficacité de différentes méthodes d’identification des sources. Des tests peuvent être effectués pour les problèmes opposés, c’est-à-dire sur la base d’un réseau particulier (mode initial), sélectionner des nœuds dont la propagation couvrira tous les nœuds du réseau dans les plus brefs délais.

L’article scientifique « RPaSDT – Rumor Spreading and Source Discovery Toolkit » a été publié en janvier 2022 dans la revue SoftwareX.

Les promoteurs du doctorat de Damien Friesczak sont : Dr. M Ryszard Antkiewicz et le docteur inż. Marius Shmielewsky.

Source d’information : La science en Pologne