Искусственный интеллект

DeepMind: ИИ пишет код лучше, чем программисты

DeepMind: ИИ пишет код лучше, чем программисты

DeepMind AlphaCode входит в число 54% ​​лучших разработчиков мира. Но это не человек, а искусственный интеллект.


ИИ пишет код лучше, чем человек/изображение.  Хитеш Чоудари, Unsplash.com
ИИ пишет код лучше, чем человек/изображение. Хитеш Чоудари, Unsplash.com

DeepMind, компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, разработала новый механизм кодирования. Он способен превзойти мастерство и качество многих разработчиков. Он называется АльфаКод.

Проверить: запись экрана

Проверьте также:

Согласно документации, AlphaCode способен писать компьютерные программы «на конкурентоспособном уровне и входит в число 54% ​​лучших программистов-людей». Производительность модели ИИ оценивалась по десяти задачам, организованным Codeforces, платформой, которая привлекает разработчиков, желающих проверить свои навыки и знания. Codeforces позволяет вам соревноваться с другими в решении специализированных задач.

Проблемы, которые решает Codeforces, не являются типичными задачами, с которыми программисты сталкиваются ежедневно на работе. Тем не менее, они по-прежнему требуют творческих навыков решения проблем и являются отличным показателем того, насколько хорош разработчик.

AlphaCode — первая система искусственного интеллекта, способная конкурировать с людьми в подобных задачах.

DeepMind AlphaCode

DeepMind — компания, которую Google приобрела в 2014 году. Она всегда была одним из лидеров в разработке искусственного интеллекта.

Именно специалисты из DeepMind создали AlphaGo, или ИИ, который стал первой в истории компьютерной программой, победившей человека в китайской игре Го.

Исследования и разработки DeepMind охватывают множество областей, в которых может быть реализован ИИ. Теперь, благодаря AlphaCode, компания, похоже, нашла новые многообещающие возможности.

См.: JPG в PDF

AlphaCode прошел очень всестороннее «обучение» на большом наборе открытого исходного кода с GitHub. Затем ИИ был улучшен с использованием данных, собранных на различных соревнованиях по программированию — шаг, который авторы назвали «критическим для достижения адекватной производительности».

Хотя многие люди по-прежнему превосходят AlphaCode в тестировании, способность ИИ создавать передовые решения и решать сложные проблемы очень высока. Легко видеть, что ИИ имеет большой потенциал для развития в ближайшие годы. Как подчеркивает DeepMind, ИИ все еще находится на ранней стадии разработки, поэтому его возможности значительно возрастут.

.

Related Articles

Back to top button