Per ridurre la disinformazione, è necessario identificare la fonte dei messaggi dannosi sul Web, ovvero le fonti di riproduzione. Un meccanismo simile permette, tra l’altro, di identificare il paziente zero all’inizio dell’epidemia. RPaSDT ti consente di sapere da dove provengono le fake news e come si stanno diffondendo sui social media.

Damien Frąszczak, uno studente di dottorato presso la Scuola di dottorato della Military University of Technology, ha presentato il programma da lui sviluppato in un articolo pubblicato sulla rivista SoftwareX di Science Group. Il giovane scienziato è impegnato nella modellazione dei social network, nella diffusione e nell’apprendimento delle fake news.

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I titolari di account social, che sono un gran numero di persone e organizzazioni, sono desiderosi di condividere informazioni sulle loro vite, attività, viaggi e opinioni. Pertanto, i social network sono diventati una fonte di dati preziosa e gratuita, ad esempio per le agenzie pubblicitarie che adattano gli annunci pubblicitari in base alle preferenze degli utenti ”- afferma Damien Friesczak, affermando che l’emergere dei siti di social networking ha cambiato l’immagine del mondo. Nuove modalità di comunicazione tra le persone hanno sostituito i tradizionali mezzi di informazione. Per la maggior parte delle persone, le piattaforme di social media sono la principale fonte di informazioni. I social media possono essere utilizzati per avvisare le persone di situazioni pericolose o per raccogliere donazioni per buone cause. Tuttavia, rappresenta anche un’eccellente opportunità per diffondere la disinformazione – facilmente, rapidamente e quasi a costo zero. Vari aspetti della vita, ad esempio i risultati elettorali, lo stato finanziario e lo stato mentale degli utenti “- enumera.

La ricerca di Damien Friesczak mostra che sono stati sviluppati molti metodi per determinare la “fonte di diffusione”, ma che è difficile confrontare queste soluzioni, verificare in modo affidabile e scegliere la migliore, perché non esiste “area di test” per i ricercatori. Secondo il creatore, RPaSDT potrebbe avere una tale funzione.

Nel suo articolo, il dottorando ha presentato un set di strumenti informatici di facile utilizzo che consentono l’identificazione di ‘fonti di diffusione’. Il programma supporta i processi di analisi, valutazione e visualizzazione dei social network, nonché il confronto dell’efficacia di diversi metodi per identificare le fonti. I test possono essere eseguiti per i problemi opposti, ovvero, sulla base di una particolare rete (modalità iniziale), selezionare nodi, la cui propagazione coprirà tutti i nodi della rete nel più breve tempo possibile.

L’articolo scientifico “RPaSDT – Rumor Spreading and Source Discovery Toolkit” è stato pubblicato a gennaio 2022 sulla rivista SoftwareX.

I promotori del dottorato di ricerca di Damien Friesczak sono: Dr. M. Ryszard Antkiewicz e il dottor Inż. Marius Shmielewsky.

Fonte d’informazione: Scienza in Polonia