人工知能

人工知能それは何であり、その用途は何ですか?

人工知能それは何であり、その用途は何ですか?

 

人工知能は、将来の最も重要な技術の1つです。しかし、それは正確には何であり、それは実際に私たちの生活にどのように影響しますか?

人工知能-定義

人工知能(AI)は、思考、学習、計画、創造性などの人間のスキルを表示する機械の能力です。

人工知能により、  技術システムは環境を認識し、認識したものを操作し、問題を解決し、特定の目標に向かって取り組むことができます。コンピューターは、データ(カメラなどのセンサーによってすでに準備または収集されている)を受信し、処理して操作します。

AIシステムは、過去の行動の影響を分析し、独立して行動することで、行動をある程度修正することができます。

なぜ人工知能が重要なのですか?

一部のAIテクノロジーは50年以上前から存在していますが、コンピューティング能力の進歩と大量のデータと新しいアルゴリズムの可用性により、この分野で大きな進歩がもたらされました。

人工知能は、社会のデジタルトランスフォーメーションの中心的な要素と見なされており、欧州連合の優先事項になっています。

その将来の応用は大きな変化をもたらすことが期待されていますが、人工知能はすでに私たちの日常生活に存在しています。

AIのリスクと機会、および欧州議会がAIに関するEUのルールをどのように作成したいかについての詳細をご覧ください 

人工知能の種類
  • ソフトウェア:仮想アシスタント、画像分析ソフトウェア、検索エンジン、音声および顔認識システム
  • 「化身」の人工知能:ロボット、自動運転車、ドローン、モノのインターネット

日常使用における人工知能

ここにあなたが気づいていないかもしれないいくつかのAIアプリケーションがあります。

オンラインショッピングと広告

人工知能は、たとえば検索や購入の履歴やその他のオンライン行動に基づいて、オンラインで買い物をするときにパーソナライズされた推奨事項を作成するために広く使用されています。製品の改善、資源計画、ロジスティクスなどに関しては、商取引において非常に重要です。

オンライン検索

検索エンジンは、ユーザーが提供する膨大な量のデータから学習して、関連する検索結果を提供します。

デジタルアシスタント

スマートフォンはAIを使用して、最も関連性が高くパーソナライズされた製品を提供します。仮想アシスタントは、質問に答え、推奨事項を作成し、あらゆる場所で日常の活動を整理するのに役立ちます。

機械翻訳

書面または口頭のテキスト翻訳ソフトウェアは、人工知能を使用しています。これは、字幕の自動作成にも当てはまります。

スマートビルディング、都市、インフラストラクチャ

スマートサーモスタットは私たちの行動から学習するため、エネルギーを節約し、スマートシティではAIが交通を規制できます。

車両

自動運転車はまだ標準ではありませんが、車はすでにAIベースの安全機能を利用しています。たとえば、欧州連合は、 潜在的に危険な状況や事故を検出する自動センサーであるVI-DASへの資金提供を支援しました ナビゲーションも人工知能に大きく依存しています。

サイバーセキュリティ

AIシステムは、継続的なデータ入力、パターン認識、および攻撃の追跡に基づいて、サイバー攻撃やその他のサイバー脅威を特定して対処するのに役立ちます。

コロナウイルスとの戦いにおける人工知能

Covid-19との戦いでは、人工知能が、たとえば空港やその他の場所での熱画像に使用され、ウイルスの拡散を追跡するためのデータを提供しています。医学では、肺のコンピューター断層撮影に基づいて感染症を診断するのに役立ちます。

誤報との戦い

AIは、ソーシャルメディア情報をチェックし、スパムワードを検索し、信頼できるオンラインソースを特定することで、偽のニュースや誤った情報を検出することもできます。

人工知能の使用の他の例

人工知能は、生活と経済のほぼすべての側面を変えることが期待されています。下記は用例です。

健康管理

研究者は、人工知能を使用して大量の健康データを分析し、パターンを認識することを模索しています。これにより、新しい医学的発見や個別診断の改善につながる可能性があります。

人工知能プログラムも開発されており、緊急電話に応答して、電話中の心停止を医療指令員よりも迅速かつ効率的に認識します。もう1つの例は、EUが資金提供するKConnectプロジェクトです。このプロジェクトは、最も関連性の高い利用可能な医療情報を見つけるのに役立つ多言語テキストおよび検索サービスを開発しています。

交通

AIは、車輪の摩擦を減らし、速度を最大化し、自動運転を可能にすることで、鉄道交通の安全性、速度、効率を向上させることができます。

鉱工業生産

AIは、生産にロボットを使用したり、販売ファネルを改善したり、スマートファクトリーのタイムマシンサービスや障害を予測したりすることで、ヨーロッパのメーカーが効率を高め、工場をヨーロッパに戻すのに役立ちます。

EUが資金提供する研究プロジェクトであるSatisFactoryは、協調的で拡張現実システムを使用して、スマートファクトリーでの仕事の満足度を高めています。

食糧と農業

AIは、EUで持続可能な食料システムを構築するために使用できます。肥料、農薬、灌漑の使用を減らすことで、より健康的な食料を提供し、生産性を高め、セクターの環境への影響を減らすことができます。ロボットを使用して雑草を取り除くことができるため、除草剤の使用が制限されます。

欧州連合の多くの農場では、家畜の動き、気温、飼料消費量を監視するためにすでにAIを使用しています。

管理および公共サービス

AIは、幅広いデータとパターン認識を使用して、自然災害の早期警告を提供し、効果的な準備と軽減を可能にします。

Related Articles

Back to top button