Para reduzir a desinformação, é necessário identificar a origem das mensagens maliciosas na web, ou seja, as fontes de reprodução. Um mecanismo semelhante permite, entre outras coisas, identificar o paciente zero no início da epidemia. O RPaSDT permite que você saiba de onde as notícias falsas estão vindo e como estão se espalhando nas mídias sociais.

Damien Frąszczak, estudante de doutorado na Escola de Doutorado da Universidade de Tecnologia Militar, apresentou o programa que desenvolveu em um artigo publicado na revista SoftwareX do Science Group. O jovem cientista está engajado na modelagem de redes sociais, divulgando e aprendendo sobre notícias falsas.

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Os titulares de contas sociais, que são um grande número de pessoas e organizações, estão ansiosos para compartilhar informações sobre suas vidas, atividades, viagens e opiniões. Portanto, as redes sociais se tornaram uma fonte de dados valiosa e gratuita, por exemplo, para agências de publicidade que ajustam os anúncios de acordo com as preferências dos usuários ”- diz Damien Friesczak. Ele afirma que o surgimento de sites de redes sociais mudou a imagem do mundo. Novos modos de comunicação entre as pessoas substituíram os meios tradicionais de informação. Para a maioria das pessoas, as plataformas de mídia social são a principal fonte de informação. A mídia social pode ser usada para alertar as pessoas sobre situações perigosas ou para coletar doações para boas causas. também apresenta uma excelente oportunidade para espalhar desinformação – de forma fácil, rápida e quase sem custo. Vários aspectos da vida, por exemplo, resultados eleitorais, situação financeira e estado mental dos usuários ”- enumera.

A pesquisa de Damien Friesczak mostra que muitos métodos para determinar a “fonte de propagação” foram desenvolvidos, mas que é difícil comparar essas soluções, verificar de forma confiável e escolher a melhor, porque não há “área de teste” para pesquisadores. Segundo o criador, o RPaSDT pode ter tal função.

No seu artigo, o doutorando apresentou um conjunto de ferramentas informáticas de fácil utilização que permitem a identificação de ‘fontes de difusão’. O programa apoia os processos de análise, avaliação e visualização de redes sociais, além de comparar a eficácia de diferentes métodos de identificação de fontes. Os testes podem ser realizados para os problemas opostos, ou seja, com base em uma determinada rede (modo inicial), selecione nós, cuja propagação cobrirá todos os nós da rede no menor tempo.

O artigo científico “RPaSDT – Rumor Spreading and Source Discovery Toolkit” foi publicado em janeiro de 2022 na revista SoftwareX.

Os promotores de doutorado de Damien Friesczak são: Dr. M. Ryszard Antkiewicz e dr inż. Mário Shmielewsky.

Fonte de informação: Ciência na Polônia